通过上图可以看出，感知器模型由一下几个部分组成： 　　1. 输入。输入主要是包括n个输入项pi，以及每一个输入项下对应的权重wi 　　2. 激活函数。感知器可以灵活选择激活函数。激活函数给神经元引入了非线性因素，使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数，这样神经网络就可以应用到众多的非线性模型中。 　　3. 输出。感知器的输出则比较容易理解如下公式所示，其中b是偏执项